Cory Owens - Creazione di giochi C++ utilizzando Unreal Engine 5 (2025)

Cory Owens - Creazione di giochi C++ utilizzando Unreal Engine 5 (2025)

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Immergiti nell'affascinante mondo dell'intelligenza artificiale biomimetica con questa guida completa all'implementazione di tecniche di ottimizzazione ispirate alla natura in C++. Scritto da Julian Blackwood, questo libro esplora come gli algoritmi derivati dai processi biologici possano risolvere complesse sfide computazionali, dalla pianificazione dei percorsi all'ottimizzazione dei parametri nei modelli di apprendimento automatico. Concentrandosi su quattro metodi principali – calcolo evolutivo (algoritmi genetici), simulazione dell'equilibrio termico (ricottura simulata), evoluzione differenziale e intelligenza collettiva (ottimizzazione delle colonie di formiche) – fornisce istruzioni pratiche per programmare questi potenti strumenti da zero. Progettato per programmatori di tutti i livelli, il libro presuppone una conoscenza di base del C++ e si sviluppa progressivamente dai concetti fondamentali alle applicazioni avanzate. I principianti apprezzeranno le spiegazioni chiare dei problemi di ottimizzazione, inclusi il dilemma dello zaino e gli scenari del commesso viaggiatore, mentre i programmatori di livello intermedio e avanzato potranno approfondire implementazioni dettagliate, ottimizzazione delle prestazioni e approcci ibridi. Ogni capitolo segue un formato strutturato: fondamenti teorici ispirati ai fenomeni naturali, esercitazioni dettagliate di codice C++ utilizzando la Standard Template Library (STL), esempi di risoluzione di problemi reali ed esercizi pratici per rafforzare l'apprendimento. Imparerai a configurare il tuo ambiente C++, a generare popolazioni casuali per ricerche evolutive, a gestire i programmi di raffreddamento per i processi di annealing, ad applicare mutazioni vettoriali in strategie differenziali e a simulare scie di feromoni per il pathfinding. Il libro enfatizza l'efficienza, con suggerimenti sul debugging, sull'evitare errori comuni come la convergenza prematura e sull'ottimizzazione del codice per problemi su larga scala. Le applicazioni reali spaziano dalla logistica (percorsi di consegna efficienti), all'ingegneria (progettazioni strutturali), alla finanza (bilanciamento del portafoglio) e all'apprendimento automatico (ottimizzazione degli iperparametri), dimostrando come questi metodi superino le tecniche tradizionali in ampi spazi di ricerca. Ricca di esempi di codice completi, pseudocodice, approfondimenti matematici per principianti e passaggi pratici per la sperimentazione, questa risorsa ti prepara ad affrontare diverse attività di ottimizzazione. Che tu stia migliorando le tue competenze di programmazione, preparandoti per progetti legati all'intelligenza artificiale o cercando strumenti versatili per lo sviluppo professionale, questo libro unisce teoria e pratica. Alla fine, avrai a disposizione un kit di algoritmi adattabili, pronti da personalizzare per le tue innovazioni. Ideale per studenti, sviluppatori e ricercatori interessati all'intelligenza computazionale, incoraggia il coinvolgimento della comunità attraverso piattaforme come forum di programmazione per la condivisione di progetti e feedback.